智能起重機的工作原理可以歸納為以下幾個關鍵步驟和組成部分,這些步驟共同協作以實現高效、精準和安全的起重作業:
智能起重機主要由以下幾個部分組成:
機械結構:包括橋架(對于橋式起重機)、雙梁(如適用)、起重機運行機構(如電動葫蘆、鉸接輪組等)、傳動裝置(如電動機、減速器等)等,用于實現起重機的運動和起重作業。
電氣控制系統:作為起重機的控制中樞,包括集中控制、現場控制和安全保護等部分,負責接收、處理和執行控制指令,確保起重機的正常運行。
智能感知與決策系統:集成傳感器、智能決策軟件等,實現對起重機工作環境的感知、分析、推理和決策,提高起重機的智能化水平。
接收控制指令:
各機構接收到來自控制系統的控制指令,這些指令可能來自遙控器、現場控制按鈕或遠程控制中心。
啟動電機與傳動:
根據控制指令,啟動相應的電機,并通過減速器、傳動軸、聯軸器等機械傳動方式將扭矩傳遞給旋轉部件,實現小車的行走和起重裝置的運行。
執行作業流程:
執行自動或手動作業流程,實時反饋被吊物和起重機的位置信息。通過規劃的路徑將物料提升至設定位置,并在確認無誤后自動斷開物料與起重機的連接。
智能感知與決策:
利用傳感器等感知設備實時監測起重機的工作狀態和環境變化,如被吊物品的位置、重量、形狀等。
智能決策軟件根據感知到的信息進行分析、推理和決策,自動調整起重機的運行參數和路徑規劃,確保作業的安全和高效。
安全保護:
配備過載保護、限位a保護等安全裝置,確保在緊急情況下能夠迅速切斷電源并停止起重機的運行,防止事故的發生。
循環作業:
完成一次作業流程后,起重機自動返回原始位置進行下一次循環作業,實現連續、高效的生產流程。
智能起重機在工作過程中還涉及以下關鍵技術:
物品的識別、校驗與反饋:利用條碼識別、RFID射頻識別等技術自動識別被吊物品并校驗其信息,確保作業的準確性。
三維認址與定位:采用相對認址和絕對認址相結合的綜合定位技術,實現起重機在大區域、復雜環境下的精確定位。
路徑規劃與防搖擺控制:利用開環和閉環控制技術實現起重機路徑規劃和防搖擺控制,提高作業的穩定性和效率。
狀態監測與故障自動診斷:通過傳感器實時監測起重機的運行狀態和參數變化,結合故障診斷算法預測和診斷潛在故障,確保起重機的可靠運行。
綜上所述,湖北智能起重機通過集成先進的機械、電氣和智能控制技術,實現了對起重作業過程的高效、精準和安全控制。